صدق الاتساق الداخلي وصدق المحكمين: الخطوات وطريقة عرض الجداول

في فصل الإجراءات من معظم الرسائل التربوية والإدارية العربية تجد فقرتين ثابتتين تقريبًا: صدق المحكمين، وصدق الاتساق الداخلي. ومع شيوعهما يكتبهما كثير من الطلاب بصورة شكلية، دون فهم ما يقيسه كل إجراء أو حدوده، فيتعرضون لأسئلة محرجة في المناقشة.

في هذا المقال ستتعلم الفرق بين الصدق الظاهري وصدق المحتوى، وكيف تحسب نسبة صدق المحتوى لـ Lawshe، وكيف تحسب معاملات الاتساق الداخلي في SPSS وتقرؤها، ومتى تحتاج إلى صدق البناء، ثم كيف تعرض الجداول وتكتب الفقرة بطريقة دقيقة.

ما الفرق بين الصدق الظاهري وصدق المحتوى؟

الصدق الظاهري هو مدى ما تبدو عليه الأداة من ملاءمة لما تقيسه في نظر من يطّلع عليها، كوضوح العبارات ومناسبتها للفئة المستهدفة. أما صدق المحتوى فيعني أن الفقرات تمثل جوانب المتغير تمثيلًا كافيًا ومتوازنًا، فلا يُهمل بعد مهم ولا يطغى بعد على آخر.

ويجمع الباحثون العرب الاثنين غالبًا تحت عنوان صدق المحكمين، أي عرض الصورة الأولية للأداة على مختصين في موضوع الدراسة وفي القياس، وطلب رأيهم في:

• انتماء كل فقرة إلى البعد الذي وُضعت فيه.
• وضوح الصياغة وسلامتها اللغوية.
• ملاءمة الفقرة لأفراد العينة.
• الفقرات المقترح حذفها أو إضافتها أو تعديلها.

ولا يوجد عدد محدد ملزم للمحكمين؛ فاتفق مع مشرفك، واحرص على تنوع تخصصاتهم. ويعتمد بعض الباحثين نسبة اتفاق محددة لإبقاء الفقرة، وهي عرف إجرائي ينبغي أن تذكره صراحة لا قاعدة ثابتة.

كيف تحسب نسبة صدق المحتوى لـ Lawshe (CVR)؟

إذا أردت أن تحوّل آراء المحكمين إلى رقم بدل الوصف العام، فمن أشهر الطرق نسبة صدق المحتوى التي اقترحها Lawshe عام 1975. يُطلب من كل محكم تصنيف الفقرة إلى واحد من ثلاثة: «أساسية»، أو «مفيدة لكنها غير أساسية»، أو «غير ضرورية»، ثم تُحسب النسبة لكل فقرة:

CVR = (nₑ − N/2) ÷ (N/2)

حيث nₑ عدد المحكمين الذين وصفوا الفقرة بأنها أساسية، و N العدد الكلي للمحكمين. وتتراوح القيمة بين −1 و +1؛ فتكون صفرًا إذا عدّها نصف المحكمين أساسية تمامًا، وموجبة إذا زاد العدد على النصف.

مثال محلول

عُرضت فقرة على 10 محكمين، فعدّها 9 منهم أساسية: CVR = (9 − 5) ÷ 5 = 0.80. وإذا عدّها 7 فقط: CVR = (7 − 5) ÷ 5 = 0.40.

ويقارن الباحث القيمة بحد أدنى يعتمد على عدد المحكمين، ورد في جدول Lawshe؛ فالحد المقابل لعشرة محكمين في الجدول الأصلي 0.62، فتُبقى الفقرة الأولى وتُراجع الثانية. ويُحسب بعد ذلك مؤشر صدق المحتوى للأداة بوصفه متوسط قيم CVR للفقرات التي أُبقيت.

ما المقصود بصدق الاتساق الداخلي؟

صدق الاتساق الداخلي إجراء يُحسب فيه معامل ارتباط بيرسون بين درجة كل فقرة والدرجة الكلية للبعد الذي تنتمي إليه، ثم بين درجة كل بعد والدرجة الكلية للأداة. والفكرة أن الفقرة التي تقيس البعد نفسه ينبغي أن ترتبط بمجموعه ارتباطًا موجبًا ودالًّا، فإن ضعف ارتباطها أو كان سالبًا فقد تكون غامضة، أو تقيس شيئًا آخر، أو تحتاج إلى عكس في التصحيح.

ويُطبق هذا الإجراء عادة على عينة استطلاعية من مجتمع الدراسة ومن خارج العينة الأساسية، قبل التطبيق النهائي.

كيف تحسب الاتساق الداخلي في SPSS؟

1. اعكس الفقرات السلبية أولًا إن وُجدت، من قائمة Transform ثم Recode into Different Variables.
2. احسب الدرجة الكلية لكل بعد من قائمة Transform ثم Compute Variable، بجمع فقرات البعد أو حساب متوسطها.
3. احسب الدرجة الكلية للأداة بالطريقة نفسها.
4. اطلب معاملات الارتباط من Analyze ثم Correlate ثم Bivariate، وأدخل فقرات البعد مع درجته الكلية.
5. كرر العملية لكل بعد، ثم احسب ارتباط الأبعاد بالدرجة الكلية.

الارتباط المصحح

عندما تحسب ارتباط الفقرة بمجموع يتضمنها هي نفسها، يرتفع المعامل جزئيًّا بسبب هذا التداخل. لذلك يفضّل كثير من المختصين معامل الارتباط المصحح بين الفقرة ومجموع الفقرات الأخرى، ويظهر في مخرجات Reliability تحت عمود Corrected Item-Total Correlation. وتذكر Pallant (2020) أن القيم المنخفضة جدًّا في هذا العمود، أي الأقل من .30 تقريبًا، تشير إلى أن الفقرة قد تقيس شيئًا مختلفًا عن بقية فقرات المقياس. وهذا الحد عرف إرشادي، لا قاعدة مطلقة.

متى تحتاج إلى صدق البناء؟

صدق البناء يجيب عن سؤال أعمق: هل تتجمع الفقرات فعلًا وفق الأبعاد التي افترضتها؟ وأشهر طرقه:

• التحليل العاملي الاستكشافي: عندما تكون الأداة جديدة أو مطورة ولا تعرف بنيتها مسبقًا. وتذكر Pallant (2020) أن قيمة مؤشر KMO ينبغي أن تكون .60 فأعلى، وأن يكون اختبار Bartlett دالًّا، حتى تكون البيانات مناسبة للتحليل.
• التحليل العاملي التوكيدي: عندما تختبر بنية مفترضة مسبقًا من نظرية أو دراسات سابقة، ويُنفذ ببرامج مثل AMOS.
• الصدق التقاربي والتمييزي: ارتباط الأداة بمقاييس المفهوم نفسه، وضعف ارتباطها بمقاييس مفاهيم مختلفة.

ويحتاج التحليل العاملي إلى عينة أكبر من العينة الاستطلاعية المعتادة، فناقش مع مشرفك إمكان إجرائه على العينة الأساسية.

مثال تطبيقي: عرض جداول الصدق في الرسالة

لنفترض باحثًا يدرس «الرضا الوظيفي لدى معلمي التعليم العام في الدمام» باستبانة من ثلاثة أبعاد. وهذا مثال توضيحي وليس دراسة منشورة. بعد تطبيق الأداة على عينة استطلاعية من 30 معلمًا، يعرض الباحث جدولًا لكل بعد بالشكل الآتي:

ويكتب تحت الجدول: ** دال عند مستوى .01، * دال عند مستوى .05. ثم يعرض جدولًا مستقلًّا لارتباط الأبعاد بالدرجة الكلية.

أخطاء شائعة في كتابة إجراءات الصدق

• الاكتفاء بعبارة «عُرضت الأداة على مجموعة من المحكمين» دون ذكر عددهم وتخصصاتهم ونوع التعديلات.
• تسمية الاتساق الداخلي «صدقًا» كاملًا والاستنتاج منه وحده أن الأداة صادقة.
• الحكم على الفقرة بالدلالة الإحصائية فقط؛ فمع العينات الكبيرة تصبح المعاملات الضعيفة دالة.
• نسيان عكس الفقرات السلبية قبل الحساب، فتظهر ارتباطاتها سالبة.
• حساب الارتباط بين الفقرة والدرجة الكلية للأداة فقط، مع إهمال ارتباطها ببعدها.

أسئلة شائعة

المراجع

1. Lawshe, C. H. (1975). A quantitative approach to content validity. Personnel Psychology, 28(4), 563–575. https://doi.org/10.1111/j.1744-6570.1975.tb01393.x
2. Wilson, F. R., Pan, W., & Schumsky, D. A. (2012). Recalculation of the critical values for Lawshe's content validity ratio. Measurement and Evaluation in Counseling and Development, 45(3), 197–210. https://doi.org/10.1177/0748175612440286
3. Pallant, J. (2020). SPSS survival manual (7th ed.). Routledge.
4. Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS Statistics (5th ed.). SAGE.