بناء الاستبانة خطوة بخطوة: من الأهداف إلى الصدق والثبات

الاستبانة أكثر أدوات جمع البيانات استخدامًا في الدراسات الوصفية، لكنها أيضًا من أكثر الأدوات التي يُستهان بها. فكثير من الطلاب يجمعون عبارات من استبانات سابقة ويرتبونها في محاور، ثم يفاجؤون بملاحظات المحكمين أو بمعامل ثبات منخفض. والسبب غالبًا أن بناء الاستبانة لم يبدأ من أهداف الدراسة.

في هذا المقال ستتعلم بناء الاستبانة خطوة بخطوة: من تحديد الأهداف والمحاور، إلى صياغة العبارات واختيار مقياس الاستجابة، ثم التحكيم والتطبيق الاستطلاعي والتحقق من الصدق والثبات، مع ملاحظة مهمة عن ترجمة المقاييس الأجنبية.

الخطوة الأولى: حدد هدف الاستبانة من أسئلة الدراسة

الاستبانة ليست غاية في ذاتها، بل وسيلة لجمع بيانات تجيب عن أسئلة محددة. لذلك ابدأ بكتابة أسئلة دراستك، ثم حدد لكل سؤال: ما المعلومات التي أحتاجها للإجابة عنه؟ ومن الذي يملك هذه المعلومات؟

إذا كان سؤالك: «ما درجة ممارسة قائدي المدارس الثانوية للقيادة التشاركية من وجهة نظر المعلمين؟» فإن هدف الاستبانة قياس هذه الدرجة، والمستجيبون هم المعلمون لا القادة. وهذا التحديد يمنعك من إضافة عبارات لا علاقة لها بأسئلتك.

الخطوة الثانية: حوّل المتغيرات إلى محاور ثم إلى عبارات

ارجع إلى الإطار النظري والدراسات السابقة لتحديد الأبعاد التي يتكون منها كل متغير. فمتغير «القيادة التشاركية» مثلًا قد يتكون من أبعاد مثل: المشاركة في اتخاذ القرار، وتفويض الصلاحيات، والتواصل. وكل بعد يصبح محورًا في الاستبانة.

ثم اكتب لكل محور عبارات تقيسه بصورة مباشرة. ولا يوجد عدد ثابت للعبارات، لكن احرص على أن يكون عدد العبارات كافيًا لتغطية البعد، ومتوازنًا بين المحاور، دون إطالة تُتعب المستجيب.

وتتكون الاستبانة عادة من ثلاثة أجزاء:

1. خطاب تمهيدي: يعرّف بالباحث والدراسة وهدفها، ويؤكد سرية البيانات واستخدامها لأغراض البحث فقط، وأن المشاركة طوعية، ويذكر الوقت التقريبي للإجابة.
2. البيانات الأولية: المتغيرات الديموغرافية التي ستستخدمها فعلًا في التحليل فقط، مثل المؤهل وسنوات الخبرة.
3. محاور الاستبانة: العبارات مرتبة بحسب المحاور.

مثال تطبيقي: من سؤال البحث إلى عبارات الاستبانة

لنفترض باحثة في قطر تدرس السؤال الآتي: «ما درجة توظيف معلمات المرحلة الابتدائية لأدوات التقويم الإلكتروني من وجهة نظرهن؟». يوضح الجدول كيف يتحول السؤال إلى محاور ثم إلى عبارات، والمثال توضيحي فقط:

لاحظ أن كل عبارة تقيس سلوكًا واحدًا محددًا تعرفه المعلمة من خبرتها المباشرة، وأن صياغتها بضمير المتكلم تناسب مقياس تكرار مثل: دائمًا، غالبًا، أحيانًا، نادرًا، أبدًا. وبعد كتابة العبارات راجع كل محور واسأل نفسك: هل تغطي هذه العبارات البعد كاملًا؟ وهل توجد عبارة تتكرر بصيغة أخرى؟ ثم انتقل إلى مراجعتها في ضوء قواعد الصياغة الآتية.

قواعد صياغة عبارات الاستبانة

• فكرة واحدة في كل عبارة: تجنب العبارات المزدوجة التي تجمع أمرين.
• لغة واضحة ومختصرة: تناسب مستوى المستجيبين، بعيدة عن المصطلحات الغامضة.
• تجنب النفي ونفي النفي: لأنه يربك المستجيب ويضعف دقة الإجابة.
• تجنب العبارات الإيحائية: التي توجه المستجيب إلى إجابة معينة.
• تجنب الكلمات المطلقة: مثل «دائمًا» و«أبدًا» داخل العبارة إذا كان المقياس نفسه يقيس التكرار.
• ملاءمة العبارة لخبرة المستجيب: لا تسأل المعلم عن أمور لا يطلع عليها.
• انسجام العبارة مع مقياس الاستجابة: فعبارات التكرار تناسب مقياس «دائمًا... أبدًا»، وعبارات الرأي تناسب مقياس الموافقة.
• العبارات السالبة: إن استخدمتها فتذكّر عكس ترميزها قبل التحليل.

اختيار مقياس الاستجابة: مقياس ليكرت

يُنسب مقياس ليكرت إلى Rensis Likert الذي نشر طريقته في قياس الاتجاهات عام 1932. ويقوم على عرض عبارات يحدد المستجيب درجة موافقته عليها على تدرج مرتب من عدة نقاط. والأكثر شيوعًا في الرسائل العربية المقياس الخماسي، مثل: موافق بشدة، موافق، محايد، غير موافق، غير موافق بشدة، أو تدرج الدرجة: كبيرة جدًا، كبيرة، متوسطة، قليلة، قليلة جدًا.

تفسير المتوسطات

من الأساليب الشائعة في تفسير متوسطات المقياس الخماسي حساب طول الفئة بقسمة المدى على عدد الفئات: (5 − 1) ÷ 5 = 0.80، فتصبح الفئات:

وهذا أسلوب اصطلاحي متعارف عليه، وليس قاعدة إحصائية ملزمة، فاذكره صراحة في فصل الإجراءات، والتزم بما يعتمده قسمك.

تحكيم الاستبانة والتطبيق الاستطلاعي

التحكيم (الصدق الظاهري وصدق المحتوى)

اعرض الصورة الأولية للاستبانة على مجموعة من المتخصصين في مجال الدراسة وفي القياس والمناهج، واطلب منهم الحكم على: مدى انتماء كل عبارة لمحورها، ووضوح صياغتها، وسلامتها اللغوية، وكفاية العبارات لتغطية كل محور، مع اقتراح ما يرونه من تعديل أو حذف أو إضافة. ثم عدّل الاستبانة بناءً على ما اتفق عليه أغلب المحكمين، ووثّق ذلك في الرسالة.

العينة الاستطلاعية

طبّق الاستبانة بعد التحكيم على عينة استطلاعية من مجتمع الدراسة ومن خارج العينة الأساسية، بهدف التأكد من وضوح التعليمات والعبارات، وتقدير زمن الإجابة، وحساب مؤشرات الصدق والثبات قبل التطبيق النهائي.

التحقق من الصدق والثبات

الصدق يعني أن الأداة تقيس ما وُضعت لقياسه، ومن صوره:

• صدق المحتوى والصدق الظاهري: من خلال التحكيم.
• صدق الاتساق الداخلي: بحساب معامل الارتباط بين درجة كل عبارة والدرجة الكلية لمحورها، وهو إجراء شائع في الرسائل العربية، وتعدّه بعض المراجع الأجنبية مؤشرًا على الاتساق الداخلي أكثر منه دليلًا على الصدق.
• صدق البناء: ويُتحقق منه في الدراسات المتقدمة بالتحليل العاملي الاستكشافي أو التوكيدي.

الثبات يعني اتساق نتائج الأداة إذا أعيد تطبيقها في ظروف مماثلة، ومن طرقه:

• معامل ألفا كرونباخ الذي قدمه Cronbach عام 1951، وهو الأكثر استخدامًا. ويُستشهد كثيرًا بـ Nunnally (1978) في اعتبار القيمة 0.70 فأعلى مقبولة، وهي قيمة اصطلاحية لا حدًا قاطعًا.
• التجزئة النصفية.
• إعادة التطبيق على المجموعة نفسها بعد فترة زمنية مناسبة.

ملاحظة عن ترجمة المقاييس الأجنبية

إذا اعتمدت على مقياس منشور بلغة أجنبية، فلا تكتفِ بترجمة شخصية سريعة. ومن الطرق المعروفة في ذلك الترجمة العكسية التي عرضها Brislin عام 1970، وخطواتها باختصار:

1. يترجم مترجم مؤهل المقياس من اللغة الأصلية إلى العربية.
2. يترجم مترجم آخر مستقل، لم يطلع على الأصل، النسخة العربية إلى اللغة الأصلية.
3. تُقارن النسخة المترجمة عكسيًا بالأصل، وتُعالج الفروق في المعنى.
4. تُكيّف العبارات لتناسب البيئة الثقافية، ثم تُعرض على المحكمين وتُجرّب استطلاعيًا.

واحرص على الحصول على إذن أصحاب المقياس إن كان محميًا بحقوق، والإشارة إلى المصدر الأصلي في الرسالة.

أسئلة شائعة

المراجع

1. Likert, R. (1932). A technique for the measurement of attitudes. Archives of Psychology, 140, 1–55.
2. Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297–334.
3. Nunnally, J. C. (1978). Psychometric theory (2nd ed.). McGraw-Hill.
4. Brislin, R. W. (1970). Back-translation for cross-cultural research. Journal of Cross-Cultural Psychology, 1(3), 185–216.
5. Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2018). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (5th ed.). SAGE.