الاستبانة الإلكترونية: بناؤها وضبط جودة بياناتها ونقلها إلى SPSS

صارت الاستبانة الإلكترونية من أكثر طرق جمع البيانات استخدامًا في رسائل التربية والإدارة؛ فهي سريعة ومنخفضة التكلفة وتصل إلى مشاركين في مدن متباعدة. لكن سهولتها تخفي مشكلات حقيقية: عينة لا تعرف حدودها، ونسبة استجابة لا يمكن حسابها، واستجابات متسرعة أو مكررة، وبيانات نصية تحتاج إلى معالجة قبل التحليل.

في هذا المقال ستتعلم كيف تبني الاستبانة في Google Forms أو Microsoft Forms بإعدادات صحيحة، وكيف تصمم صفحة الموافقة المستنيرة، وكيف تتعامل مع مشكلات العينة ونسبة الاستجابة، وكيف تفحص جودة الاستجابات، ثم كيف تنقل البيانات إلى SPSS وتكتب إجراءات التطبيق وحدوده في رسالتك.

متى تناسبك الاستبانة الإلكترونية؟

فهي مناسبة عندما يكون مجتمعك من فئة تستخدم الإنترنت بانتظام كالمعلمين وأعضاء هيئة التدريس والموظفين، وعندما يمكنك إيصال الرابط إليهم عبر قناة محددة. وتكون أقل مناسبة لفئات كبار السن أو المناطق محدودة الاتصال، إلا مع طريقة تطبيق ورقية مساندة.

كيف تبني الاستبانة في Google Forms أو Microsoft Forms؟

انقل الاستبانة بعد تحكيمها وتعديلها النهائي، لا قبل ذلك، ثم راعِ ما يلي:

• الأقسام: اجعل الموافقة في قسم أول مستقل، والبيانات الأولية في قسم ثانٍ، ثم قسمًا لكل محور، حتى لا يواجه المشارك صفحة طويلة مرهقة.
• نوع السؤال لعبارات ليكرت: في Google Forms يناسبها نوع Multiple choice grid مع تفعيل خيار طلب إجابة في كل صف، وفي Microsoft Forms يوجد نوع Likert مخصص.
• الأسئلة الإلزامية: فعّل خيار Required لعبارات المقياس لتجنب البيانات المفقودة، مع إتاحة خيار مثل «لا ينطبق» حين يكون ذلك منطقيًّا.
• التحقق من صحة الإدخال: للأسئلة المفتوحة القصيرة كسنوات الخبرة، استخدم Response validation في Google Forms لقبول الأرقام فقط.
• منع التكرار: خيار Limit to 1 response في Google Forms يتطلب تسجيل الدخول بحساب Google، وخيار One response per person في Microsoft Forms يعمل حين يقتصر الرد على أفراد مؤسستك. وقد يقلل اشتراط تسجيل الدخول المشاركة، فوازن بين الأمرين.
• التجربة قبل النشر: أجب عن الاستبانة بنفسك من الهاتف والحاسوب، واطلب من زميلين تجربتها، ثم احذف هذه الاستجابات التجريبية قبل التطبيق الفعلي.

هل تحتاج النسخة الإلكترونية إلى تجربة استطلاعية خاصة؟

نعم، فالأفضل أن تكون التجربة الاستطلاعية بالصيغة نفسها التي ستطبق بها الأداة. فنقل الاستبانة من الورق إلى الشاشة قد يغير طريقة قراءتها، ولذلك راقب في التجربة الاستطلاعية ما يلي:

• العرض على الهاتف: كثير من المشاركين يجيبون من الهاتف، وقد تظهر الشبكات العريضة مزدحمة على الشاشة الصغيرة، فاختصر نصوص الخيارات وقسّم المحاور الطويلة على أكثر من قسم.
• اتجاه النص: تأكد من ظهور العبارات العربية من اليمين إلى اليسار، ومن عدم اضطراب الأرقام أو المصطلحات الأجنبية داخلها.
• زمن الإجابة الفعلي: اطلب من أفراد العينة الاستطلاعية تسجيل الوقت الذي استغرقوه، لتذكره بدقة في صفحة الموافقة.
• ملاحظات المشاركين: أضف في نهاية النسخة الاستطلاعية فقط سؤالًا مفتوحًا عن أي عبارة غامضة أو مشكلة تقنية.

ثم احسب الصدق والثبات على بيانات العينة الاستطلاعية، واستبعد أفرادها من العينة الأساسية إذا كانت إجراءات جامعتك تتطلب ذلك، واحذف سؤال الملاحظات قبل النشر النهائي.

كيف تصمم صفحة الموافقة المستنيرة؟

الصفحة الأولى ليست مقدمة شكلية، بل إجراء أخلاقي توثقه في رسالتك. وينبغي أن تتضمن:

• عنوان الدراسة والجهة العلمية التي تتبعها، وهدفها بلغة مبسطة.
• الوقت التقريبي للإجابة، وطبيعة الأسئلة.
• أن المشاركة طوعية، وأن للمشارك الانسحاب في أي وقت قبل الإرسال دون أي أثر.
• كيف ستُحفظ البيانات، ومن يطلع عليها، وأنها تُستخدم لأغراض البحث فقط.
• وسيلة للتواصل مع الباحث للاستفسار.

ثم ضع سؤالًا إلزاميًّا: «أوافق على المشاركة» أو «لا أوافق»، واستخدم خاصية التفريع (Go to section based on answer) لنقل من لا يوافق إلى نهاية النموذج مباشرة.

ما مشكلات العينة ونسبة الاستجابة في الاستبانة الإلكترونية؟

نشر الرابط في مجموعات واتساب أو حسابات التواصل الاجتماعي ينتج غالبًا عينة متاحة أو كرة ثلج، لا عينة عشوائية، لأن المشاركين يختارون أنفسهم. وهذا لا يعيب الدراسة إذا وصفته بدقة، لكنه يحد من تعميم النتائج على المجتمع.

متى تستطيع حساب نسبة الاستجابة؟

نسبة الاستجابة = عدد الاستجابات الصالحة ÷ عدد من وصلتهم الدعوة. فإذا أرسلت الرابط عبر قناة رسمية إلى قائمة محددة، كجميع معلمي مكتب تعليم معين، فيمكنك حسابها. أما إذا نُشر الرابط علنًا فعدد من رأوه مجهول، فلا تخترع نسبة، بل اكتب صراحة أنها غير قابلة للحساب.

كيف ترفع المشاركة؟

يؤكد Dillman وزملاؤه (2014) أهمية تعدد الاتصالات بالمشاركين، كالدعوة الأولى ثم رسائل التذكير، إلى جانب وضوح الهدف وقصر الأداة. ويوصي Eysenbach (2004) في قائمة CHERRIES بأن تذكر في تقريرك طريقة الدعوة، وهل كانت الاستبانة مفتوحة للجميع أم مقصورة على فئة محددة، وطريقة منع التكرار، ومعدلات المشاركة والإكمال إن أمكن حسابها.

كيف تفحص جودة الاستجابات قبل التحليل؟

درس Meade و Craig (2012) الاستجابات غير المنتبهة في الاستبانات، ومن الأساليب العملية التي يمكنك تطبيقها:

• عبارة توجيهية للانتباه: مثل «لضمان دقة البيانات، اختر (موافق) في هذه العبارة»، تُدرج في منتصف المقياس. ومن يخالفها يُراجع.
• نمط الاستجابة الواحدة: كأن يختار المشارك الإجابة نفسها في كل العبارات، بما فيها العبارات المعكوسة.
• زمن الاستجابة: يسجل Microsoft Forms وقت البدء ووقت الإكمال، أما Google Forms فيسجل وقت الإرسال فقط. والزمن القصير جدًّا قياسًا بطول الأداة مؤشر على التسرع.
• التكرار: ابحث عن صفوف متطابقة تمامًا، أو متتالية بفارق ثوانٍ وبإجابات متماثلة.

كيف تنقل بيانات Google Forms إلى SPSS؟

1. التصدير: من تبويب Responses في Google Forms نزّل ملف CSV أو افتح البيانات في Google Sheets، ومن Microsoft Forms افتح النتائج في Excel.
2. الاستيراد: في SPSS اختر File ثم Import Data ثم CSV Data أو Excel، وتأكد من سلامة عرض النص العربي.
3. تحويل النصوص إلى أرقام: عبارات الشبكة تُصدَّر نصوصًا مثل «موافق بشدة»، فحوّلها من Transform ثم Recode into Different Variables بتحديد كل قيمة قديمة وقيمتها الرقمية. وتجنب Automatic Recode هنا، لأنه يرقم القيم بترتيبها الأبجدي لا بترتيب درجات المقياس.
4. عكس العبارات السالبة ثم تعريف Value Labels و Measure لكل متغير.
5. أسماء المتغيرات: استبدل نصوص العبارات الطويلة في رؤوس الأعمدة برموز قصيرة مثل q1 و q2، واحتفظ بجدول يربط كل رمز بنص عبارته.

كيف تكتب إجراءات التطبيق الإلكتروني وحدوده؟

مثال توضيحي: باحثة في قطر تدرس اتجاهات معلمات المرحلة الابتدائية نحو التقويم الإلكتروني، وأرسلت الرابط إلى قائمة محددة من المعلمات عبر إدارات المدارس.

ثم اذكر في حدود الدراسة أن التطبيق الإلكتروني قد يستبعد من لا يستخدم البريد أو الهاتف بانتظام، وأن المشاركة الطوعية قد تجعل المستجيبات أكثر اهتمامًا بالموضوع من غيرهن، فلا تُعمم النتائج إلا بحذر.

ولا تبالغ في الاعتذار عن هذه الحدود ولا تتجاهلها؛ فالمناقش يقدّر الباحث الذي يعرف حدود أداته ويصفها بدقة، ويربطها بتفسير النتائج في فصل المناقشة، ويقترح في التوصيات دراسات تكمل ما لم تصل إليه العينة الإلكترونية.

أسئلة شائعة

المراجع

1. Dillman, D. A., Smyth, J. D., & Christian, L. M. (2014). Internet, phone, mail, and mixed-mode surveys: The tailored design method (4th ed.). Wiley.
2. Eysenbach, G. (2004). Improving the quality of web surveys: The Checklist for Reporting Results of Internet E-Surveys (CHERRIES). Journal of Medical Internet Research, 6(3), e34. https://doi.org/10.2196/jmir.6.3.e34
3. Meade, A. W., & Craig, S. B. (2012). Identifying careless responses in survey data. Psychological Methods, 17(3), 437–455. https://doi.org/10.1037/a0028085
4. Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2018). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (5th ed.). SAGE.